L’apprentissage automatique antagoniste (ou par adversaires) est une technique utilisée dans l’apprentissage automatique pour tromper ou induire en erreur un modèle à l’aide de données malveillantes.

En mars dernier, une étude réalisée par la firme Tortoise Media plaçait le Canada au 4 e rang mondial en intelligence artificielle (IA), derrière la Chine, les États-Unis et le Royaume-Uni. Le ...

Les méthodes traditionnelles d'évaluation du contenu des médias exigent beaucoup de ressources et de temps. D’où l’idée d’explorer le champ des possibles avec l'apprentissage automatique qui peut nous ...

Contrairement aux algorithmes d'apprentissage automatique traditionnels, qui peuvent atteindre un plateau de performance après un certain seuil, les modèles d'apprentissage profond continuent de ...

Apprentissage machine, artificiel ou automatique, tous ces termes s’appuient sur des algorithmes et des modèles formés à partir de données pour permettre aux ordinateurs de tirer des enseignements de ...

Imaginer se fusionner l'apprentissage automatique permis par l'IA et l'informatique quantique, c'est voir deux des domaines scientifiques les plus avancées unir leurs forces. Une promesse de résoudre ...

L’IA générative et les « bots » développés par la start-up Dessia accélèrent nettement les phases de design exploratoires et facilitent le travail des ingénieurs. L’exemple du câblage électrique d’un ...

Technologie : Tous les secteurs verticaux adoptent des outils et des méthodologies émergents. Mais l'impact de l'IA générative et du machine Learning dans différentes disciplines d'ingénierie changent ...

L’utilisation d’intelligences artificielles, dans certains cas, génère des risques de discriminations accrues ou encore de perte de confidentialité ; à tel point que l’Union européenne tente de ...

Quel est le but du machine learning ? Le but du machine learning est de permettre aux machines d'apprendre et de s'améliorer de manière autonome. Cela se fait en leur fournissant des données sur ...